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机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程，机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术。
机器视觉的工作原理就是通过机器视觉系统将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，而图像系统将会对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
东莞市丝瓜草莓芭乐秋葵APP下载污合集智能科技有限公司拥有一批经验丰富的激光、影像软件设计工程师，高等学历的机、光、电一体化研究人员，其中部分人员还曾从事过智能化机器人的开发设计与研究，同时聘请华南理工大学光学研究徐博士作为技术顾问。
自动光学检查运用高速视觉处理技术自动检测PCB板上各种不同帖装错误及焊接缺陷，PCB板的范围可从细间距高密度板到低密度大尺寸板，并可提供在线检测方案，以提高生产效率,及焊接质量。
通过使用自动光学检查作为减少缺陷的工具，在装配工艺过程的早期查找和消除错误以实现良好的过程控制，早期发现缺陷将避免将坏板送到随后的装配阶段，自动光学检查将减少修理成本将避免报废不可修理的电路板。
东莞市丝瓜草莓芭乐秋葵APP下载污合集智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，丝瓜草莓芭乐秋葵APP下载污合集在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，形成了一支不断、进取和富有竞争力的团队。
机器视觉的主要任务可分为：定位，即能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出；测量，自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量；缺陷检测，它可以检测产品表面的一些信息，譬如包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。
对于缺陷检测，也可以说是对物体进行比较，例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较，找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷，这种比较可能是简单的图样相减，也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法，如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话，就必须采用后者。
东莞市丝瓜草莓芭乐秋葵APP下载污合集智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，本着保证质量，服务至上的企业宗旨，以稳健的步伐为广大客户提供更多优良的设备。
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